首先，北水國際副總經理，齊永強博士向大家介紹了數據挖掘技術體系和地下水數據體系特征，幫助學員建立理論基礎，了解本次培訓項目的目的和意義。在每天上午的培訓中（3天），高級地球物理專家，科羅拉多大學副教授Michael J. Friedel 博士向學員們詳細介紹了數據融合技術、神經網絡技術、聚類分析技術，以及通過機器學習開發智能數據驅動的全套工作流程來描述、預測、預報及解譯人類及自然活動對水文、地質、大氣、氣候及生物圈的影響。課程內容包括理論講解、案例學習和上機操作實踐，幫助學員深入了解熟悉全套工作流程。

此外，北水國際的技術經理結合實際工作經驗，探討數據挖掘技術、機器學習在環境項目中的應用。第一天下午，技術經理許雅琴介紹了如何使用數據降維技術進行地下水水化學端元識別，授課內容包括案例講解、算法及操作；第二天上午，齊永強博士分享了地下水位波譜分析在含水層管理中的應用；第二天下午技術經理樂晟華介紹了基于高頻地下水位波動求取含水層關鍵參數的理論、算法、案例，并輔以操作練習；最后一天下午，高級技術經理楊麗紅介紹了地下水模型校準與參數優化理論，以及如何使用向導點方法實現模型校準。

培訓現場，學員們積極主動，與專家們分享自己的工作內容和研究方向，大家希望通過數據挖掘及數據融合技術充分利用高密高頻的多元監測數據，實現對環境目標高效有序的監督管理過程，這也將是地下水資源乃至環境保護行業今后發展方向和趨勢。